ШІ прискорює проєктування малих модульних реакторів

Американська компанія інтегрує нейромережу в процес проєктування малих модульних реакторів, скорочуючи час пошуку технічної інформації на 80%.
У США розпочали впровадження штучного інтелекту в інженерні процеси для пришвидшення будівництва малих модульних реакторів без компромісів у безпеці.
Розробник інтегрував власні інженерні бази з платформою AtomAssist від компанії Nuclearn та рішеннями фірми NPX. Спеціалізована нейромережа аналізує закриті технічні стандарти, ліцензійні документи та креслення, скорочуючи час пошуку інформації для інженерів на 80%.
Ключова особливість системи — жорсткий контроль джерел: кожна відповідь ШІ прив'язується до первинного нормативного документа. Атомний модуль NuScale Power Module — водо-водяний реактор потужністю 77 МВт. Об'єднання 12 таких блоків дозволяє створити електростанцію потужністю 924 МВт.
За словами технічного директора NuScale Power Хосе Реєса, партнерство забезпечить команди інструментами на основі власної бази знань для ефективнішої роботи з дотриманням найвищих стандартів безпеки. Він зазначив, що компанія будує нову модель розгортання для швидкого впровадження модулів у реальні станції.
Розробники наголошують, що ядерна галузь потребує вузькоспеціалізованої термінології, де звичайні мовні моделі не забезпечують необхідну точність. Співзасновник Nuclearn Джеррольд Вінсент підкреслив, що штучний інтелект цінний лише тоді, коли його даним можна повністю довіряти, і що у суворо регульованій атомній сфері кожна відповідь має спиратися на перевірені інженерні документи.
Читайте також
Ще в розділі «Атомна енергетика»
- Трамп передав Конгресу ядерну угоду з Саудівською Аравією
- S.T.A.L.K.E.R. 2 отримав масштабне доповнення «Ціна надії» та оновлення 2.0
- АЕС «Пакш» може вийти на повну потужність раніше, ніж планувалося
- Армія США витратить $2,2 млрд на ядерні мікрореактори для баз
- Румунія посилює заходи для охолодження АЕС через низький рівень Дунаю





